炒币机器人系统开发【现成案例】|智能交易系统开发

　　比特智能量化炒币机器人【本文由小编：【c69-cs】整理发布，仅作为项目开发需求参考！】策略及介绍至少应该包括交易模型构建模块、风险控制模块、交易成本分析模块、指令执行模块、策略回测模块、数据收集模块和数据清洗模块,对用于基金产品的量化交易系统还需要添加产品监控模块。

　　随着国家将区块链技术定调为战略核心突破技术口，区域链被纳入新基建范围，区块链产业的快速发展从数量上和质量上对区块链人才提出了挑战。培养符合产业发展需求的区块链技术人才，是有效提升人才就业能力和助推产业发展的重要保障。与此同时，还需要加强区块链的数据融合和监管能力，更及时地规避金融风险，制定更有效的金融和经济政策，更好的服务实体经济发展。

　　智能在什么地方？

　　随着时间的流逝，高盛还可能考虑购买，出售和持有比特币，因为其数字资产团队正在研究企业区块链，数字交易，数字钱包和稳定币的项目。在最近的一次电话采访中，麦克德莫特（McDermott）告诉金融科技档案（Fintech Files），该银行正在密切关注Facebook创办的Diem公司（前身为Libra）及其对高盛业务可能产生的影响。

　　麦克德莫特说：“我们一直与之保持着密切的联系，并真正在考虑这可能会如何影响我们作为一家公司所做的事情，以及这如何影响格局。”

　　在区块链上，高盛决心与众不同。与竞争对手摩根大通（JPMorgan）一直在忙于开发自己的摩根大通（JPM）硬币和银行间区块链网络Liink不同，麦克德莫特（McDermott）表示，这家投资银行并不专注于创建专有解决方案。

　　McDermott说：“我们希望与技术无关”，他的团队正在内部创建基础架构，以与其他外部区块链项目（如R3和Consensys开发的项目）合作。

　　“从我的角度来看，这使我们更加灵活。然后，如果我们认为自己想做自己的事情，我们可以。”他说。“但是目前，具有与市场紧密合作的能力，这是该领域的关键，因此，有很多机会使用已经开发的技术。”

　　量化交易有很多种，主要包括跨平台搬砖、趋势交易、对冲套利、三角套利、跨期套利等。趋势交易讲究的是顺应市场的趋势,根据趋势的指标来发出卖出和买入的信号，在大势上涨是加仓,在大势下跌时减仓,认为这样操作可以顺水行舟,事半功倍。

　　对冲是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易，以达到对冲风险的效果。

　　量化交易对大数据的分析和挖掘有着高度的需求，而计算机科学的飞速发，人工智能的不断更新迭代，量化策略更加完善。因而量化投资正是在这样的基础上进入投资者的视野，高效的模型和算法，经过市场的不断修正，不断靠近收益的大概率。

　　第一，量化交易极大地减少了投资者情绪波动的影响，有效避免投资者在市场极度狂热或悲观的情况下做出非理性的投资决策；

　　第二，程序自动操作比人工操作更准确，更及时，也更高效，因此也更能够抓住稍纵即逝的投资机会；

　　第三，同时数字货币市场监管比较少，量化策略更适合发展。