量化交易种类及特点
在数字货币领域量化交易有很多种，譬如：跨平台搬砖、趋势交易、对冲等。
跨平台搬砖，我们前面有提到，就是将数字货币从价格低的交易所转移至价格高的交易所，并从中赚取价差的行为。.本文由qkljys123整理发布.
趋势交易则较为复杂，它不管引起价格波动的原因，只根据趋势的指标来发出卖出及买入信号。
对冲则是指同时进行两笔与行情相关、买卖方向相反、数量相当、盈亏相抵的交易。
定量投资和传统的定性投资本质上来说是相同的，二者都是基于市场非有效或弱有效的理论基础。两者的区别在于定量投资管理是”定性思想的量化应用”，更加强调数据。量化交易具有以下几个方面的特点:
1、纪律性。根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。纪律性既可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。
2、系统性。具体表现为”三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型;二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;三是多数据，即对海量数据的处理。
3、套利思想。定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地，并通过买入低估资产、卖出高估资产而获利。
4、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用;二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。
量化交易一般会经过海量数据仿真测试和模拟操作等手段进行检验，并依据一定的风险管理算法进行仓位和资金配置，实现风险最小化和收益最大化，但往往也会存在一定的潜在风险，具体包括:
1、历史数据的完整性。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败，如交易流动性，价格波动幅度，价格波动频率等，而这一点是目前量化交易难以克服的。
2、模型设计中没有考虑仓位和资金配置，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金、仓位和模型的不匹配，而发生爆仓现象。
3、网络中断，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5、单一投资品种导致的不可预测风险。
三、区块链量化交易怎么做
数字资产交易所
放眼国内外，量化机构的主战场国外是BitMex，国内就是OKex，火币也勉强能算上；其他交易所要么有这个模块，但是缺乏交易深度；要么还在积极开发，如BitMart，预期年底才能上线；最不济的就是大量技术实力不够的小交易所，只能眼巴巴等着别的交易所提供合作方案。
量化机构
说实话，国内的区块链量化机构还比较弱小，大多数都是边缘金融从业者转型过来的，比如邮币卡、外汇、期货、贵金属等，团队小的3、5个人，大的也就100人左右；一方面受制于可选的交易所不多，另一方也受制于人才和资金。所以在规范化、流程化、专业化方面还有很多不足，大家都是跟着市场跑，怎么赚钱怎么做。有币币套、期现套、三角套、CTA策略等，行情好的时候月化能做到30%，最近一个月做的好的大概在10%左右。部分机构同时也帮项目方做市值管理，每个月一个项目方20万左右的管理费，再加后端20-50%的CARRY分成。
项目方
项目方发币后，手里一般至少有法币、BTC、ETH和自己的项目币，除了留足流动资金，肯定不能让币躺在钱包里不动，因此不少项目方摇身一变成了天使投资人，其实最优的做法是做好资产规划，专业的是交给专业机构去做，自己安心把项目做好，这样既让资产增值也不辜负支持者的投资和期望。.本文由qkljys123整理发布.
投资人
投资人理想的就是能做到牛市赚钱、熊市赚币了，可是理想和现实之间的鸿沟就是自己的心态，大家都知道巴菲特是靠时间复利赚钱的，就是不愿意放自己身上，所以不能调整好自己的心态和预期，只看量化团队表面的包装和吹嘘，而没有自己的思考和判断，那后果可想而知了。
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